Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，
功能、86%的受访者担心人工智能存在偏见，
随着更多个性化体验成为常态，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，去年 ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，72%的受访者表示 ，
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。正在创建广泛的应用类型 。产品设计师和工程师正在更快 、配置 、付费 、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。
与过去相比 ，组织必须评估更多设备组合、实践和过程的观察。本地化、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。分析了测试数据的代表性样本 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、配置和支付工具的额外数据 ，越来越难以管理 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。